ai产品有哪些 国内的AI产品分别用了哪些大模型？

大家好，今天来为大家解答ai产品有哪些这个问题，包括国内的AI产品分别用了哪些大模型？也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！

国内的AI产品分别用了哪些大模型？

国内的AI产品使用的大模型非常多样化，以下是一些主流的AI产品及其使用的大模型：百度ERNIE系列：百度自主研发的产业级知识增强大模型，包括ERNIE 2.0、ERNIE 3.0等版本，适用于搜索、新闻推荐、语音交互等场景。

阿里通义系列：阿里巴巴推出的通用语言大模型，包括通义大模型系列、多语言大模型系列等，覆盖了多个领域，如电商、金融、医疗等。

腾讯混元系列：腾讯推出的产业级中文语言预训练大模型，包括混元AI大模型、混元量子大模型等，适用于自然语言处理、语音识别、图像识别等领域。

华为**系列：华为推出的产业级中文语言预训练大模型，包括**大模型系列、**小模型系列等，适用于自然语言处理、语音识别、计算机视觉等领域。

这些大模型都是基于深度学习算法训练得到的，具有强大的处理能力和广泛的应用场景。

那些产品是人工智能？

人工智能的产品有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

人工智能，英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

扩展资料人工智能的科学介绍：1、学科范畴：人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

2、涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论。

3、研究范畴：自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法。

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