变异系数如何计算 变异程度怎么计算？

大家好，今天来为大家解答变异系数如何计算这个问题，包括变异程度怎么计算？也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！

变异程度怎么计算？

公式如下：(标准偏差SD、平均值MN)变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点。

它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。

事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。

其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

扩展资料变异系数法(Coefficient of variation method)是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。

是一种客观赋权的方法。

此方法的基本做法是：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。

例如，在评价各个国家的经济发展状况时，选择人均国民生产总值(人均GNP)作为评价的标准指标之一，是因为人均GNP不仅能反映各个国家的经济发展水平，还能反映一个国家的现代化程度。

离散系数的计算公式？

离散系数基本简介计算公式离散系数，离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标，主要用于比较不同水平的变量数列的离散程度及平均数的代表性。

离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。

变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量。

当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。

一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。

其计算公式为v=S/(X的平均值）。

变异系数是描述什么的指标？

变异系数（又称离散系数）是概率分布离散程度的一个归一化量度。

变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。

变异系数也被称为标准离差率或单位风险。

变异系数的计算公式：变异系数=标准差/均值变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。

当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。

如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。

事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。

其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

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