变异系数怎么算 变异程度怎么计算？

大家好，今天来为大家解答变异系数怎么算这个问题，包括变异程度怎么计算？也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！

变异程度怎么计算？

公式如下：(标准偏差SD、平均值MN)变异系数（Coefficient of Variation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点。

它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。

事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。

其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

扩展资料变异系数法(Coefficient of variation method)是直接利用各项指标所包含的信息，通过计算得到指标的权重。

是一种客观赋权的方法。

此方法的基本做法是：在评价指标体系中，指标取值差异越大的指标，也就是越难以实现的指标，这样的指标更能反映被评价单位的差距。

例如，在评价各个国家的经济发展状况时，选择人均国民生产总值(人均GNP)作为评价的标准指标之一，是因为人均GNP不仅能反映各个国家的经济发展水平，还能反映一个国家的现代化程度。

分析化学变异系数的计算公式？

变异系数 开放分类： 科学、统计学、政治经济学 变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。

当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。

如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。

标准差与平均数的比值称为变异系数，记为c.v。

变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。

标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。

变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。

常用的是标准差系数，用cv(coefficient of variance)表示。

cv(coefficient of variance):标准差与均值的比率。

用公式表示为：cv＝σ/μ 作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。

若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。

变异系数又称离散系数。

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