大数据有哪些特点 大数据具有哪些特征？

大家好，今天来为大家解答大数据有哪些特点这个问题，包括大数据具有哪些特征？也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！

大数据具有哪些特征？

特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量，指大数据量非常大。

高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

有价值，指大数据的价值更多地体现在零散数据之间的关联上。

真实，指与传统的抽样调查相比，大数据反映的内容更加全面、真实。

大数据的特点主要是什么？

大数据主要特征有大量性、多样性、高速性、价值性。

价值性是指海量数据中真正有价值的数据占比非常低，即价值密度低。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据**，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

数字经济作为一种新的经济型态，是以云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链、移动互联网等信息通信技术为载体，基于信息通信技术的创新与融合来驱动社会生产方式的改变和生产效率的提升。

数字化技术就是通过利用电子计算机软硬件、周边设备、协议、网络和通信技术，实现信息离散化表述、定量、感知、传递、存储、处理、控制、联网的集成技术。

大数据有哪些特点？

大数据特点 -  6个V   • Volume： 巨大的数据量 • 集中储存/集中计算已经无法处理巨大的数据量。

 • 数据量呈指数增长：地震、录井 、石油钻塔的传感器一个月产生的数据量比全球所有的电影加在一起还要多。

 • 新浪微博用户数2.5亿+，高峰每天几亿条。

 • Variety ：非结构化数据多样性• 文本/图片/视频/文档等，如诸如微地震，电磁以及光纤分布式温度监测（DTS） 。

•  Velocity：数据增长速度快• 用户基数庞大/设备数量众多/实时海量/数据指数级别增长。

 • Value：数据的价值性 • 每个钻井平台有 40,000 传感器,但是通常只有 10% 的数据使用到。

 • 每个深水钻井平台的投资可达到$150M,能有效利用所有的数据非常关键,关系到安全与优化运营 。

 • Vercity：数据的真实性。

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据具备以下4个特点：一是数据量巨大。

例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。

二是数据类型多样。

现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。

数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

四是价值密度低。

以视频为例，一小时的视频，在不间断的测试过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

关于大数据有哪些特点到此分享完毕，希望能帮助到您。