hadoop是做什么的 hadoop和mpp的区别？

大家好，今天来为大家解答hadoop是做什么的这个问题，包括hadoop和mpp的区别？也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！

hadoop和mpp的区别？

MPP是一种海量数据实时分析架构。

MPP作为一种不共享架构，每个节点运行自己的操作系统和数据库等，节点之间信息交互只能通过网络连接实现。

MPP架构目前被并行数据库广泛采用，一般通过scan、sort和merge等操作符实时返回查询结果。

目前采用MPP架构的实时查询系统有EMC Greenplum、HP Vertica和Google Dremel，这些都是实时数据处理领域非常有特点的系统，尤其是Dremel可以轻松扩展到上千台服务器，并在数秒内完成TB级数据的分析。

Hadoop作为一个开源项目群本身和MPP并没有什么直接关系，Hadoop中的子项目MapReduce虽然也是做数据分析处理的，但是一般只适用于离线数据分析，区别与MPP较为明显。

因为Map和Reduce两个过程涉及到输出文件的存取和大量网络传输，因此往往达不到实时处理的要求。

与MapReduce相似的系统还有Microsoft Dryad和Google pregel。

MPP是一种实时海量数据分析架构，而Hadoop是一个关于数据存储处理的项目群。

hadoop中资源的单位是？

Hadoop资源管理由两部分组成：资源表示模型和资源分配模型。

其中，资源表示模型用于描述资源的组织方式，Hadoop采用“槽位”（slot）组织各节点上的资源；而资源分配模型则决定如何将资源分配给各个作业/任务，在Hadoop中，这一部分由一个插拔式的调度器完成。

Hadoop引入了“slot”概念表示各个节点上的计算资源。

为了简化资源管理，hadoop将各个节点上的资源（CPU、内存和磁盘等）等量切分成若干份，每一份用一个slot表示，同时规定一个Task可根据实际需要占用多个slot。

通过引入“slot”这一概念，Hadoop将多维度资源抽象简化成一种资源（slot），从而大大简化了资源管理问题。

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